（来源：上观新闻）
研究团队排💋除了样☔本数量过少的数据😵💞集（少♈于1000个📋☺样本），过滤🥈🦚掉了分辨率🖊🈯过低的图像（平均🛏像素少于2😚0万），还🕚🐈剔除了简👒🇪🇬单的是非题，因为💸这类题目容💸易让AI养成猜测🏜🇨🇾的坏习惯👨👨👦。真正厉害的🦄🧘♂️是接下来的操🕵作：它为🌻🧬每一份文档生🔇成了一段🇵🇫2-3💫🐩句的精准摘要🎟🤐。当AI🍜🥄只在某一类🌙🍆任务上进🕳👸行训练时🏋，它在其他类型任🈷务上的表现👩👩👦👦往往会🧰🇬🇱下降🌁🔙。在他看来，🍥头部视频模型🇨🇷🏯在基础🕷📼能力这一层👩🦲🚅已经差不多了，再🧛♀️往前拼的是谁手里🔄🇬🇼的算力更厚、数据❣👨🍳更多、🍸迭代跟得🎠更紧👛。
在他看💭😗来，拼🐧多多的A💒I策略本质是“🇭🇳🏑效率工具”👯♂️🌌而非“🕜技术标签🐺”，其不追逐AG👟6️⃣I概念😟🎁，但AI已深度渗〽透到核🥛🌐心业务流程🆓的各个环🇩🇴1️⃣节🇮🇴🔙。下载量只🐶😙代表静态的获取🇸🇹🇨🇳，二次开发🐄的热度更能体现一🇪🇷🥉个模型的生命力👨🍳。在采访中🚨，齐浩💆🥴没有把🐣AI说得轻🇬🇮松，反而多了👎🇰🇼一份行业中人😴🇫🇲的清醒：有🔆🛩些岗位会被替代，👁️🗨️但经验、🚩😯审美、叙👩❤️💋👩❗事和判断，🎱🇳🇱仍然是难以被快🇰🇼速复制的东西🚧🇭🇰。
